AI řídí změnu průmyslu skladování energie

Skladování energie poskytuje nový zelený motor pro datová centra a AI také řídí nové kolo změn v odvětví skladování energie. V poptávce jsou dva základní bodyTechnologie skladování energieV datových centrech AI: Jedním z nich je úložiště velké kapacity; Druhým je bezpečnost. Společnosti pro skladování energie pracují na těchto dvou směrech.

 

Dlouhodobé skladování energie(Technologie skladování energie déle než 4 hodiny) v posledních letech byla rozšířená pozornost a vyvolala vlnu výzkumu a investic. Nedávno společnost Anhui China Power Power Xinlong Technology Co., Ltd. reagovala na investory a uvedla, že nový tým společnosti společnosti v současné době provádí dlouhodobý výzkum a vývoj technologie energetické technologie a související výzkum a vývoj produktů.

 

„Vzhledem ke svým přerušovaným charakteristikám nemůže výroba větru a sluneční energie vždy poskytnout stabilní elektřinu, takže dlouhodobá technologie skladování energie se stala obzvláště důležitá.“ Feng Siyao řekl novinářům, že dlouhodobá technologie skladování energie může nejen zajistit stabilitunapájenív datových centrech, ale také podporuje spotřebu zelené elektřiny a podporuje udržitelný rozvoj průmyslu AI.

 

 

Kromě toho, řízené revolucí AI, procházejí systémy skladování energie v plném měřítku inovace od technické architektury po provozní režim. Rozumí se, že jako jedna z prvních společností, která investuje do pole pro skladování energie, se Peking Haibosichuang Technology Co., Ltd. ujal vedení při nasazení digitálního zmocnění celého životního cyklu systémů skladování energie a je jedním z prvních výrobců, kteří aplikují AI a Big Data do pole pro skladování energie.

 

„Prostřednictvím inteligentního řízení,Systémy skladování energiemůže dosáhnout přesného vysílání a monitorování energie, zlepšit provozní efektivitu a snížit spotřebu energie. “Řekl Feng Siyao.

 

Přestože transformace pole pro skladování energie neustále postupuje, náklady na stavbu a provoz systémů skladování energie jsou stále vysoké, zejména v případě rozsáhlého nasazení. Zakázky, instalace a následné náklady na provoz a údržbu samotného zařízení pro skladování energie se mohou stát hlavním úzkým úzkým místem projektů výpočetního úložiště.

 

„Požadavek na výpočetní energii v průmyslu AI stále roste. Jak snížit výstavbu nákladů na systémy skladování energie a zároveň zajistit, aby dodávka napájení je hlavním problémem, který je třeba v současnosti zvážit.“ Feng Siyao uvedl, že současná konstrukce systému skladování energie stále čelí určitým technickým úzkým problémům. Pro výpočetní techniky náročné na energii nemusí být stávající technologie skladování energie schopny plně vyhovět potřebám vysoké intenzity a vysoké frekvence. Proto je obzvláště důležité pokračovat v řešení vývoje a aplikací rozsáhlého dlouhodobého skladování energie a vysoce účinných systémů skladování energie.